Martin Schaub

Begründung:
Im Rahmen des Forschungsprojektes Distribution Network Optimization wurde am Institut für 4D Technologien und Dataspaces (i4DS) eine Java GUI Applikation zur Approximation eines optimales Tunnelnetzwerk mit Hilfe von Genetischen Algorithmen entwickelt.
Neben der Hauptapplikation wurde ein Testing Framework erstellt, mit welchem genetische Operatoren statistisch auf diverse Kriterien geprüft werden können. Dieses Testing Framework wurde generisch designed, so dass es für weitere Projekte des i4Ds eingesetzt werden kann. Das Projekt beinhaltete auch die Entwicklung eines Adapter Layers zwischen der neuen Optimierungsapplikation und dem bestehenden GA Framework des Insituts, welches bereits in vielen Projekten eingesetzt wird und deshalb nicht einfach geändert werden kann.

Für beide Produkte wurde eine flexible und erweiterbare Architektur konzipiert, die schrittweise erweitert und verfeinert wurde. Für den Entwurf wurden die UML Packet-, Sequenz- und Klassendiagramme zur Unterstützung im richtigen Mass eingesetzt und Architektur- und Designmuster konsequent angewendet. Neben dem entwickelten Design wurden alternative Ansätze evaluiert und deren Vor- und Nachteile dokumentiert. Die Dokumentation gibt einen sehr guten Überblick sowohl über die Architektur als auch über die Implementierung der beiden Produkte und wird durch die durchgängig erstellte Javadoc vervollständigt. Durch konsequenten Einsatz von automatisierten Tests mittels JUnit4 und durch von statischen Analysemethoden mit Hilfe von PMD und FindBugs wurde eine hohe Software Qualität sichergestellt und eine hohe Testabdeckung erreicht werden.